Решения для Big Data
Это решения для компаний, в которых за годы накоплены большие объемы данных по внутренним и внешним операциям.
Анализ этих данных позволяет выявить скрытые закономерности и использовать их при принятии бизнес решений.
Это не единственный плюс анализа: построение модели закономерностей позволяет строить прогнозы и решать задачи оптимизации.
Область применения технологий big data очень обширна, ниже несколько примеров, как могут быть использованы эти технологии в бизнесе.
Примеры задач
Оптимизация работы отдела продаж
Прогнозирование спроса
Оптимизация работы гарантийного отдела
Выявление финансовых махинаций
Наш сервис
Очистка данных
Создание программного решения
Создание модели
Мы сотрудничаем с Институтом математики СО РАН
Прикладная математика позволяет решать прикладные задачи:
- Выявлять закономерности в больших данных и строить прогнозы
- Распознавать аудио и видео информацию
- Оптимизировать многомерные процессы, такие как планирование расписаний, управление номенклатурами товаров, складскими запасами и пр.
Мы сотрудничаем с лабораториями Института математики и это позволяет нам использовать в проектах для наших клиентов модели и алгоритмы, которые берут призовые места в международных соревнованиях между data science коллективами.