Программное обеспечение для обработки 3D медицинских изображений
Описание
Международная медицинская компания столкнулась с серьёзной проблемой - отсутствие квалифицированных специалистов по разработке программного обеспечения, способных реализовать их специфические требования. Ручной поиск границ расположения органов на изображениях занимал слишком много времени, и компания искала способ автоматизировать этот процесс. Необходимо было разработать современное программное обеспечение для 3D-визуализации, чтобы решить эту задачу. После обсуждения концепции и оценки нашей технической экспертизы, разработка была поручена компании Софтария, и наша команда приступила к созданию уникального решения.
Проблема
Для решения задачи клиента по автоматизации определения границ расположения органов на изображениях мы сначала обратились за консультацией к специализированному исследовательскому институту. Исследование, которое заняло три недели и обошлось в $5000, помогло нам определить направление работы. Затем мы провели тщательный анализ научных статей по схожим задачам обработки изображений, чтобы разработать эффективное и точное решение.
Решение
Вот как мы достигли успешного результата для клиента — от прототипа до финального решения.
-
Анализ данных: Сначала мы запросили существующие наборы данных, которые могла предоставить медицинская компания, а также любые доступные данные, которые могли быть полезны.
-
Изучение современных подходов: На следующем этапе мы проанализировали новейшие методы в области распознавания изображений, изучили научные статьи по обработке изображений в медицинской отрасли и сотрудничали с исследовательским институтом для поиска решения.
-
Тестирование перспективных подходов: Мы протестировали перспективные методы для достижения точности и производительности, создав рабочий прототип, соответствующий заданным параметрам (скорость и количество точно обработанных случаев), всего за три недели.
-
Пред- и постобработка данных: Мы провели предобработку и постобработку данных с использованием методов дискретной математики и операций с графами.
-
Первая версия продукта: После устранения основных рисков мы разработали первую полноценную версию продукта всего за три месяца. Эта версия была основана на нейронных сетях. Следующим шагом было повышение точности и усиление вовлечённости команды.
-
Финальное решение: Мы успешно разработали программное обеспечение для 3D-визуализации, которое преобразует необработанные 3D-модели в семантически значимые данные и работает с трёхмерными частями моделей.
-
Текущее состояние: За последние четыре года компания Софтария успешно разработала и продолжает совершенствовать сложную 3D-систему для взаимодействия с органами, полностью адаптированную под потребности и задачи клиента.
Чтобы поддержать планы компании по интеграции программного обеспечения с другими информационными системами, мы спроектировали его как набор микросервисов. Эти микросервисы разработаны для решения различных задач распознавания медицинских изображений и обеспечивают лёгкую интеграцию с любыми внешними системами. Мы продолжаем предоставлять услуги по разработке и поддержке для медицинской компании.
Ищете аналогичное решение для обработки медицинских изображений?
Свяжитесь с нами, и первая консультация будет бесплатной.
