Наши проекты

Электронный преподаватель, который шаг за шагом контролирует ход решения и обучает студента как решать задачи из области математического анализа. Используется в 10+ университетах США.

Framework для построения корпоративных систем индексации данных из разных источников, организации поиска и построения семантических связей между данными. Доступ к результатам поиска предоставляется с учетом актуальных прав доступа пользователя к корпоративной информации.

Онлайн-сервис консультирования по стратегии инвестиций в ETF для стран Западной Европы. Предоставляет ежедневные консультации по ведению портфеля в зависимости от выбранных параметров риск/доходность.

Это сеть сайтов для разных стран Западной Европы, через которую осуществляется продажа различных обучающих материалов учебным заведениям и конечным потребителям. Система разрабатывалась с учетом специфики и законодательства каждой страны.

Визуальная компонента для отображения актуального статуса всех элементов сетевой инфраструктуры и частичного внесения коррекции. Продукт предназначен для больших дата-центров и хостинг-провайдеров.

Группа Р является холдингом. Для того, чтобы сделать процесс бюджетирования и исполнения бюджетов прозрачным в условиях многовалютной среды с большим числом юридических лиц, мы разработали для них систему бюджетирования с учетом всех особенностей бизнеса холдинга.

Мы автоматизировали работу факультета дистанционного обучения СГУГиТ, что позволило им увеличить число студентов, обучающихся заочно.

Корпоративная поисковая система, которая индексировала накопленные за годы данные компании из разных источников и в разных форматах. Система учитывала уровень доступа конкретного пользователя к информации и выдавала результаты с учетом этого уровня доступа.

В качестве субконтракторов для eVantage GMBH мы создали программные решения для управления различными видами финансовых инструментов.

Онлайн редактор математических формул, распознающий семантику введенных формул и дающий пользователю обратную связь. Редактор интегрируется с сервером, который работает с математическими выражениями и эта связка позволяет создавать различные приложения для обучения студентов и школьников математике.

Мы создали решение для управления процессами, которые по регламенту и в определенной последовательности должны были обрабатывать сырые данные, полученные lidar сканерами.

Для организации качественного процесса планирования бюджета Администрации НСО потребовалось создать ПО для процесса сбора данных со всех учебных учреждений, включая сельские школы. Мы создали инструментарий для создания шаблонов отчетов, которые заполнялись учреждениями, шифровались, передавались в администрацию, и далее данные поступали в единое хранилище.

За годы работы и использования разных информационных систем в банке накопились миллионы записей о клиентах, но часть из них имела опечатки, часть была дубликатами на логическом уровне. Банку требовалось провести эффективную очистку данных и приведение их к требуемому для дальнейшей эксплуатации формату.

В 2005 году, когда мобильные приложения только начали входить в обиход, мы создали полноценное мобильное приложения для BlackBoard eLearning suit 6. В этом проекте использовался обратный инжиниринг кода.

Мы создали систему мониторинга и анализа сайтов конкурентов компании Henkel. Система позволяла в реальном времени отслеживать маркетинговые активности конкурентов.

Консалтинговое агентство предоставляло сотрудникам банков доступ к конфиденциальным отчетам по различным страховым компаниям и продуктам. Наша задача была создать систему, удовлетворяющую максимальным требованиям к защите информации и с гибкими настройками прав доступа.

InstaSentiments - это бесплатное приложение для анализа тональности комментариев в Instagram аккаунте. Позволяет получать статистику по публикациям и отслеживать динамику популярности публикаций. Для анализа использовалась сеть долгой краткосрочной памяти.

Для компании LoadStorm мы создали решение, которое позволяло развертывать в облаке MS Azure Java машины и проводить нагрузочные тесты при помощи инфраструктуры, написанной на Java.

Компания Red Hat накопила большой объем данных о методах продаж своих решений и способах коммуникации с тем или иным клиентом. На основе этих данных был создан алгоритм, позволяющий описать сегменты наиболее прибыльных потенциальных клиентов компании и эффективные способы для взаимодействия с ними.

Процесс выбора отеля для следующего путешествия становится все более сложным решением. Задача персонификации предложения для конкретного клиента становится все более востребованной в индустрии путешествий. Наш коллега из института Математики СО РАН участвовал в конкурсе, проводимом Kaggle, на лучший алгоритм для сервиса рекомендаций, и занял 3е место из более чем 2000 коллективов, специализирующихся в Data Science.