Система рекомендаций отелей
Описание
Выбор отеля для отпуска или деловой поездки стал сложной задачей из-за огромного количества вариантов. В последние годы в индустрии гостеприимства резко возрос спрос на разработку персонализированных систем рекомендаций, учитывающих индивидуальные предпочтения путешественников.
В 2013 году один из наших инженеров-программистов участвовал в соревновании Kaggle, организованном американской компанией ExpediaTravel, чтобы создать лучший алгоритм рекомендаций. Среди более чем 2000 команд специалистов по данным мы заняли третье место. Это достижение подчеркивает нашу глубокую экспертизу в создании эффективных алгоритмов рекомендаций и выдающиеся навыки нашей команды.
Проблема
Основной трудностью было отсутствие у ExpediaTravel достаточного объема данных для аналитического моделирования и прогнозирования. Одной из задач проекта стало создание модели данных, учитывающей множество параметров, чтобы обеспечить качественную аналитику и предоставить путешественникам персонализированные рекомендации отелей на основе их предпочтений.
Решение
Для создания высокопроизводительного алгоритма рекомендаций отелей мы использовали данные ExpediaTravel, включающие информацию о поведении путешественников в интернете, их поисковые запросы, просмотренные предложения и забронированные отели за несколько лет. На основе этих данных мы разработали алгоритм, который предлагал персонализированные рекомендации отелей, соответствующие индивидуальным потребностям и предпочтениям путешественников.
Ищете похожее решение для персонализированных рекомендаций?
Свяжитесь с нами, и первая консультация будет бесплатной.
