Решения для Big Data

Это решения для компаний, в которых за годы накоплены большие объемы данных по внутренним и внешним операциям.

Анализ этих данных позволяет выявить скрытые закономерности и использовать их при принятии бизнес решений.

Это не единственный плюс анализа: построение модели закономерностей позволяет строить прогнозы и решать задачи оптимизации.

Область применения технологий big data очень обширна, ниже несколько примеров, как могут быть использованы эти технологии в бизнесе.

Примеры задач

Оптимизация работы отдела продаж

Мы проводим анализ клиентов и их поведения за годы. На этой основе мы разбиваем клиентов на группы и можем прогнозировать попадание нового клиента в ту или иную группу по совокупности параметров, а также прогнозировать его покупательское поведение. На основе прогноза мы можем давать рекомендации отделу продаж - на каких клиентах стоит сфокусировать внимание и какая тактика продажи наиболее хорошо работает с данным клиентом.

Прогнозирование спроса

Мы проводим анализ спроса за предыдущие годы и строим прогнозные модели, которые позволяют содержать на складе оптимальное количество товара.

Оптимизация работы гарантийного отдела

Мы можем провести анализ данных по гарантийным случаям: модели товара, производители, покупатели, виды дефекта, время года и масса других факторов, имеющих скрытое влияние. На основе выявленных закономерностей можно оптимизировать номенклатуру товаров и гарантийные условия, минимизировав затраты на гарантийное обслуживание.

Выявление финансовых махинаций

Мы можем провести анализ финансовых транзакций клиентов, определить основные параметры индивидуального поведения клиента и выявлять сомнительные транзакции нетипичные для него. Также мы можем выявлять сложные случаи с мошенническими схемами, нарушающими законодательство.

Наш сервис

Очистка данных

Обычно данные, накопленных за годы деятельности и в разных системах, содержат дубликаты, неточности, не имеют связной и логичной модели. Мы осуществляем очистку данных, создаем хранилище с чистыми данными и корректными связями между ними.

Создание программного решения

Мы автоматизируем конкретные бизнес процессы компании, используя всю полученную из данных информацию.

Создание модели

На основе данных мы строим модель, выявляем скрытые закономерности, строим прогнозы, решаем задачи оптимизации.

Мы сотрудничаем с Институтом математики СО РАН

Прикладная математика позволяет решать прикладные задачи:

  • Выявлять закономерности в больших данных и строить прогнозы
  • Распознавать аудио и видео информацию
  • Оптимизировать многомерные процессы, такие как планирование расписаний, управление номенклатурами товаров, складскими запасами и пр.

Мы сотрудничаем с лабораториями Института математики и это позволяет нам использовать в проектах для наших клиентов модели и алгоритмы, которые берут призовые места в международных соревнованиях между data science коллективами.